Prospectiva de seguridad de las redes de sensores inalámbricos

En las Redes de Sensores Inalámbricos (WSN), los nodos son vulnerables a los ataques de seguridad porque están instalados en un entorno difícil, con energía y memoria limitadas, baja capacidad de procesamiento y transmisión de difusión media; por lo tanto, identificar las amenazas, los retos y las soluciones de seguridad y privacidad es un tema candente hoy en día. En este artículo se analizan los trabajos de investigación que se han realizado sobre los mecanismos de seguridad para la protección de las WSN frente a amenazas y ataques, así como las tendencias que surgen en otros países junto con futuras líneas de investigación. Desde el punto de vista metodológico, este análisis se muestra a través de la visualización y estudio de trabajos indexados en bases de datos como IEEE, ACM, Scopus y Springer, con un rango de 7 años como ventana de observación, desde 2013 hasta 2019. Se obtuvieron un total de 4.728 publicaciones, con un alto índice de colaboración entre China e India. La investigación planteó desarrollos, como avances en los principios de seguridad y mecanismos de defensa, que han llevado al diseño de contramedidas en la detección de intrusiones. Por último, los resultados muestran el interés de la comunidad científica y empresarial por el uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (ML) para optimizar las medidas de rendimiento.In Wireless Sensor Networks (WSN), nodes are vulnerable to security attacks because they are installed in a harsh environment with limited power and memory, low processing power, and medium broadcast transmission. Therefore, identifying threats, challenges, and solutions of security and privacy is a talking topic today. This article analyzes the research work that has been carried out on the security mechanisms for the protection of WSN against threats and attacks, as well as the trends that emerge in other countries combined with future research lines. From the methodological point of view, this analysis is shown through the visualization and study of works indexed in databases such as IEEE, ACM, Scopus, and Springer, with a range of 7 years as an observation window, from 2013 to 2019. A total of 4,728 publications were obtained, with a high rate of collaboration between China and India. The research raised developments, such as advances in security principles and defense mechanisms, which have led to the design of countermeasures in intrusion detection. Finally, the results show the interest of the scientific and business community in the use of artificial intelligence and machine learning (ML) to optimize performance measurements

Sentiment polarity classification of tweets using a extended dictionary

With the purpose of classifying text based on its sentiment polarity (positive or negative), we proposed an extension of a 68,000 tweets corpus through the inclusion of word definitions from a dictionary of the Real Academia Espa\~{n}ola de la Lengua (RAE). A set of 28,000 combinations of 6 Word2Vec and support vector machine parameters were considered in order to evaluate how positively would affect the inclusion of a RAE's dictionary definitions classification performance. We found that such a corpus extension significantly improve the classification accuracy. Therefore, we conclude that the inclusion of a RAE's dictionary increases the semantic relations learned by Word2Vec allowing a better classification accuracy

Crioconservación de yemas de microtubérculos de papa Solanum tuberosum ssp. andigena mediante desecado de tejidos

At the Corporación de Investigación Agropecuaria Corpoica, C.I. Tibaitatá, the cryoconservation of microtubers buds was evaluated in two potato accessions of Solanum tuberosum ssp. andigena, C.C.C. 4318 (carriza) and C.C.C. 4981 (guata negra), from the Colombian Central Collection by using the dried bud methodology. This methodology had two steps, the preliminary one or adjustment and the main one. In the main step, the tissue drying was made with sterile air flow for 30 minutes, cryoconservation in liquid nitrogen at -196°C during 1 day, water bath thawing at 37°C for 3 minutes and recuperation culture medium (100% MS + 8% sucrose + 2 g/L activated charcoal) during 7 days in dark, then the cultured medium was changed (100% MS + 0.04 mg/L kinetin + 0.1mg/L gibberellic acid). A completely randomized experimental design with 2 accessions, 4 treatments, 10 replications and 10 buds, was used. The survival was evaluated at 7, 14 and 30 days. At the same time, the tetrazolium test on seeds was adapted at 0.5% a 25°C for 24 hours, and evaluated after 14 and 30 days. In this bioassay, the survival evaluation of the buds was difficult possibly due to the effect of culture medium and environmental factors. The final result was loss of survival at 30 days, probably because the recovery conditions were not suitable. En la Corporación de Investigación Agropecuaria Corpoica, C.I. Tibaitatá, se evaluó la crioconservación de yemas de microtubérculos en dos accesiones de papa Solanum tuberosum ssp. andigena de la Colección Central Colombiana: C.C.C. 4318 (carriza) y C.C.C. 4981 (guata negra) mediante la metodología del desecado de yemas. Esta metodología tuvo dos etapas: la preliminar o de ajuste y la principal. En la principal, el secado se hizo con flujo de aire estéril durante 30 minutos, crioconservación en nitrógeno líquido a -196°C durante un día, descongelamiento en baño maría a 37°C durante 3 minutos y recuperación en medio de cultivo (100% MS + 8% sacarosa + 2 g/L carbón activado) durante siete días en oscuridad; luego, el medio de cultivo se cambió (100% MS + 0,04 mg/L kinetina + 0,1mg/L ácido giberélico). El diseño experimental fue al azar: dos accesiones, cuatro tratamientos, diez repeticiones y diez yemas. Se evaluó sobrevivencia a 7, 14 y 30 días. Paralelamente se adaptó la prueba de tetrazolio en semillas al 0,5% a 25°C durante 24 horas, y se evaluó a los 14 y 30 días; en esta prueba se dificultó la evaluación de la sobrevivencia de las yemas posiblemente por efecto del medio de cultivo y los factores ambientales; el resultado final fue pérdida de sobrevivencia a los 30 días, posiblemente porque las condiciones de recuperación no fueron aptas.  

Global Retinoblastoma Presentation and Analysis by National Income Level.

Importance: Early diagnosis of retinoblastoma, the most common intraocular cancer, can save both a child's life and vision. However, anecdotal evidence suggests that many children across the world are diagnosed late. To our knowledge, the clinical presentation of retinoblastoma has never been assessed on a global scale. Objectives: To report the retinoblastoma stage at diagnosis in patients across the world during a single year, to investigate associations between clinical variables and national income level, and to investigate risk factors for advanced disease at diagnosis. Design, Setting, and Participants: A total of 278 retinoblastoma treatment centers were recruited from June 2017 through December 2018 to participate in a cross-sectional analysis of treatment-naive patients with retinoblastoma who were diagnosed in 2017. Main Outcomes and Measures: Age at presentation, proportion of familial history of retinoblastoma, and tumor stage and metastasis. Results: The cohort included 4351 new patients from 153 countries; the median age at diagnosis was 30.5 (interquartile range, 18.3-45.9) months, and 1976 patients (45.4%) were female. Most patients (n = 3685 [84.7%]) were from low- and middle-income countries (LMICs). Globally, the most common indication for referral was leukocoria (n = 2638 [62.8%]), followed by strabismus (n = 429 [10.2%]) and proptosis (n = 309 [7.4%]). Patients from high-income countries (HICs) were diagnosed at a median age of 14.1 months, with 656 of 666 (98.5%) patients having intraocular retinoblastoma and 2 (0.3%) having metastasis. Patients from low-income countries were diagnosed at a median age of 30.5 months, with 256 of 521 (49.1%) having extraocular retinoblastoma and 94 of 498 (18.9%) having metastasis. Lower national income level was associated with older presentation age, higher proportion of locally advanced disease and distant metastasis, and smaller proportion of familial history of retinoblastoma. Advanced disease at diagnosis was more common in LMICs even after adjusting for age (odds ratio for low-income countries vs upper-middle-income countries and HICs, 17.92 [95% CI, 12.94-24.80], and for lower-middle-income countries vs upper-middle-income countries and HICs, 5.74 [95% CI, 4.30-7.68]). Conclusions and Relevance: This study is estimated to have included more than half of all new retinoblastoma cases worldwide in 2017. Children from LMICs, where the main global retinoblastoma burden lies, presented at an older age with more advanced disease and demonstrated a smaller proportion of familial history of retinoblastoma, likely because many do not reach a childbearing age. Given that retinoblastoma is curable, these data are concerning and mandate intervention at national and international levels. Further studies are needed to investigate factors, other than age at presentation, that may be associated with advanced disease in LMICs

Unsupervised Identification of the User’s Query Intent in Web Search

This doctoral work focuses on identifying and understanding the intents that motivate a user to perform a search on the Web. To this end, we apply machine learning models that do not require more information than the one provided by the very needs of the users, which in this work are represented by their queries. The knowledge and interpretation of this invaluable information can help search engines to obtain resources especially relevant to users, and thus improve their satisfaction. By means of unsupervised learning techniques, which have been selected according to the context of the problem being solved, we show that is not only possible to identify the user’s intents, but that this process can be conducted automatically. The research conducted in this thesis has involved an evolutionary process that starts from the manual analysis of different sets of real user queries from a search engine. The work passes through the proposition of a new classification of user’s query intents; the application of different unsupervised learning techniques to identify those intents; up to determine that the user’s intents, rather than being considered as an uni–dimensional problem, should be conceived as a composition of several aspects, or dimensions (i.e., as a multi–dimensional problem), that contribute to clarify and to establish what the user’s intents are. Furthermore, from this last proposal, we have configured a framework for the on–line identification of the user’s query intent. Overall, the results from this research have shown to be effective for the problem of identifying user’s query intent.Este trabajo doctoral se enfoca en identificar y entender las intenciones que motivan a los usuarios a realizar búsquedas en la Web a través de la aplicación de métodos de aprendizaje automático que no requieren datos adicionales más que las necesidades de información de los mismos usuarios, representadas a través de sus consultas. El conocimiento y la interpretación de esta información, de valor incalculable, puede ayudar a los sistemas de búsqueda Web a encontrar recursos particularmente relevantes y así mejorar la satisfacción de sus usuarios. A través del uso de técnicas de aprendizaje no supervisado, las cuales han sido seleccionadas dependiendo del contexto del problema a solucionar, y cuyos resultados han demostrado ser efectivos para cada uno de los problemas planteados, a lo largo de este trabajo se muestra que no solo es posible identificar las intenciones de los usuarios, sino que este es un proceso que se puede llevar a cabo de manera automática. La investigación desarrollada en esta tesis ha implicado un proceso evolutivo, el cual inicia con el análisis de la clasificación manual de diferentes conjuntos de consultas que usuarios reales han sometido a un motor de búsqueda. El trabajo pasa a través de la proposición de una nueva clasificación de las intenciones de consulta de usuarios, y el uso de diferentes técnicas de aprendizaje no supervisado para identificar dichas intenciones, llegando hasta establecer que éste no es un problema unidimensional, sino que debería ser considerado como un problema de múltiples dimensiones, donde cada una de dichas dimensiones, o facetas, contribuye a clarificar y establecer cuál es la intención del usuario. A partir de este último trabajo, hemos creado un modelo para la identificar la intención del usuario en un escenario on–line

Scalable multi-dimensional user intent identification using tree structured distributions

The problem of identifying user intent has received considerable attention in recent years, particularly in the context of improving the search experience via query contextualization. Intent can be characterized by multiple dimensions, which are often not observed from query words alone. Accurate identification of Intent from query words remains a challenging problem primarily because it is extremely difficult to discover these dimensions. The problem is often significantly compounded due to lack of representative training sample. We present a generic, extensible framework for learning the multi-dimensional representation of user intent from the query words. The approach models the latent relationships between facets using tree structured distribution which leads to an efficient and convergent algorithm, FastQ, for identifying the multi-faceted intent of users based on just the query words. We also incorporated WordNet to extend the system capabilities to queries which contain words that do not appear in the training data. Empirical results show that FastQ yields accurate identification of intent when compared to a gold standard

Investigación Marca País Colombia

El presente trabajo de investigación documenta los avances y el estado actual de la estrategia marca país Colombia, a partir del año 2008 hasta el primer semestre de 2011, el cual está marcado por el resultado de un gobierno de ocho años, y el inicio de un nuevo gobierno que si bien mantiene lineamientos, tiene sus propios matices. Adicionalmente se expone los planes a corto y largo plazo que tiene esta estrategia, "Colombia es Pasión".Presentación. Marco teórico. Metodología. Resultados. Conclusiones. Recomendaciones. Referencias. Lista de tablas. Lista de figuras.Especialista en mercadeo estratégicoEspecializació

Twitter em tempos eleitorais. Uma revisão de #ColombiaDecide

El siguiente artículo resume los resultados de una revisión de la etiqueta #ColombiaDecide en la red social Twitter, promovida por un medio de comunicación nacional en el contexto de las elecciones regionales de octubre de 2015. El estudio buscó analizar: 1) la tendencia de usuarios influyentes, según la noción de autoridad o liderazgo que califica a algunos actores sociales para informar, en los cuales la gente confía para reproducir sus mensajes; y 2) la tendencia de inclusión de usuarios en las conversaciones derivadas de Twitter. Los indicadores en esta revisión fueron: los mensajes con más rt (retuits) y los usuarios con más menciones (@) en el contenido derivado de la etiqueta analizada. Se realizó una cualificación de los usuarios destacados en ambos análisis, a partir de la revisión de 8039 tuits, de los cuales 4325 mensajes fueron replicados (rt) y 3527 tuvieron menciones (@). Igualmente, se efectuó una clasificación de los usuarios más destacados en las tendencias analizadas, según el perfil de las cuentas expresadas en la 'bio' de cada uno. Los resultados asoman que, aunque Twitter permite espacio para actores emergentes, aun los medios y periodistas se mantienen como líderes en los que los usuarios siguen confiando para reproducir contenido en el caso de una etiqueta que demanda información sobre resultados electorales; además, nos acercamos a captar una relación entre la tendencia de inclusión de candidatos electorales en las conversaciones derivadas de Twitter y los resultados de votación, para el caso de Bogotá.In the following article, we show some results of a revision of the hashtag #ColombiaDecide on the social network Twitter, which was promoted by a national media in the regional elections of October 2015 in Colombia. In the study, we try to analyze the trend of the influential users, according to the notion of authority or leadership that qualifies some social actors to inform, in which people trust to reproduce their messages, and the trend of inclusion of users in conversations derived from Twitter. The indicators in this review were messages with more re-tuits (rt) and users with more mentions (@). We applied them to a rating of users from which 4339 messages were replicated-rt, and 3527 messages were mentioned (@). We classified the users according to their accounts profile expressed in the 'biography' of each one. The results reported that although Twitter allows space for new actors, the media and journalists are still leaders in which users continue to trust to reproduce the content in the case of a hashtag that demands information about the election results. We also approached to show the relationship between the trend of inclusion of electoral candidates in the conversations derived from Twitter and the results of the voting, in the case of Bogota

Twitter em tempos eleitorais. Uma revisão de #ColombiaDecide

El siguiente artículo resume los resultados de una revisión de la etiqueta #ColombiaDecide en la red social Twitter, promovida por un medio de comunicación nacional en el contexto de las elecciones regionales de octubre de 2015. El estudio buscó analizar: 1) la tendencia de usuarios influyentes, según la noción de autoridad o liderazgo que califica a algunos actores sociales para informar, en los cuales la gente confía para reproducir sus mensajes; y 2) la tendencia de inclusión de usuarios en las conversaciones derivadas de Twitter. Los indicadores en esta revisión fueron: los mensajes con más rt (retuits) y los usuarios con más menciones (@) en el contenido derivado de la etiqueta analizada. Se realizó una cualificación de los usuarios destacados en ambos análisis, a partir de la revisión de 8039 tuits, de los cuales 4325 mensajes fueron replicados (rt) y 3527 tuvieron menciones (@). Igualmente, se efectuó una clasificación de los usuarios más destacados en las tendencias analizadas, según el perfil de las cuentas expresadas en la ‘bio’ de cada uno. Los resultados asoman que, aunque Twitter permite espacio para actores emergentes, aun los medios y periodistas se mantienen como líderes en los que los usuarios siguen confiando para reproducir contenido en el caso de una etiqueta que demanda información sobre resultados electorales; además, nos acercamos a captar una relación entre la tendencia de inclusión de candidatos electorales en las conversaciones derivadas de Twitter y los resultados de votación, para el caso de Bogotá